百度Apollo放大招！现在，广州也能体验无人驾驶了(05712)SINOOCEANN2204！

以往只要在北京、长沙、沧州等地能够体会的百度Apollo无人驾驭出租车，总算在华南地区也能完成最新潮的体会。

广州黄埔全球最大自动驾驭MaaS渠道正式发动

日前，在广州举办的第二届百度Apollo生态大会上，Apollo携手广州敞开了我国首个数字交通运营商形式及自动驾驭演示运营形式，并在黄埔区首先落地。

依据记者了解，现在现已有少数在运转，但在下一年就会有大批量的无人驾驭出租车投放在黄埔区，市民经过百度APP等方法都可预定运用。关于自动驾驭，百度集团副总裁、智能驾驭工作群组总经理李震宇曾在本年的央视直播体会百度全无人驾驭Robotaxi中表明，自动驾驭的三大要素为“前装量产车”、“AI老司机”和“5G云代驾”。而其在生态大会上也指出，Apollo聚集“智能”，经过智能化协助车企造好车、协助修好路，并坚持“敞开”，与协作伙伴一道，共创“无人驾驭”夸姣出行的未来。

除此之外，全球最大的自动驾驭MaaS渠道也正式发动，包含自动驾驭出租车、自动驾驭公交、自动驾驭巡检以及自动驾驭作业车在内的4支车队现已布置在黄埔区。黄埔区的 AI路侧感知体系和云端引擎也已发动运转，不只能够经过度小镜、百度地图等车内服务触点为普通车用户供给高精度实时路途信息等网联化服务，还能够经过场景化的车端、路端和云端算法联动，完成对例如泥头车等商用车的监管晋级，敞开我国首个车+路+云的自动化网联监管。

东吴证券研报显现，无人驾驭终究落地不只仅依托轿车自身的感知与决议方案，一起也需要以城市智能大脑为中心而构建的公共交通网络。未来在车辆自身智能化基础上，协作经过高速、低时延网络来施行调度的车联网，无人驾驭的技能结构现已开始构建结束。

而广州形式是我国最丰厚的智能网联使用落地，包含数字孪生云控渠道、无人车MaaS服务办理、智能网联营运车办理、V2X精细化才智路口、协同式智能车联、城市CIM、交管大脑、有呼必应八大使用，是百度ACE智能交通引擎的首个体系级落地。这套体系更能够持续扩展至才智高速、智能交管等范畴，在满意自动驾驭+智能网联事务的一起完成对更多现有事务使用的提高。

依据Apollo发布的全球首个多场景自动驾驭运营陈述，Apollo Go是全球仅有在多城展开Robotaxi与Robobus运营的出行服务，招待乘客超越21万名。近期，百度将和首汽约车联合发布，首汽约车将成为国内首先敞开自动驾驭服务的网约车渠道，无需预定，任何人都能够经过首汽约车体会到自动驾驭服务，Apollo Go的服务规划将加速强大，方案未来3年拓宽至30城。

全面赋能轿车、交通职业智能化革新

现在，交通工业和轿车工业正阅历百年一遇的大革新。国家正在大力推动新基建、智能交通、交通强国战略，取得了巨大进步。交通是一座城市的血管，智能交通则是城市血管最好的疏通剂。现在，百度现已形成了自动驾驭、智能车联、智能交通三大事务板块，三大板块之间的彼此联动，无疑能好地全面赋能轿车与交通的智能化革新。

本年4月，Apollo首发全球仅有完成自主可控的下一代智能交通解决方案“ACE智能交通引擎”，其间ACE别离代表了Autonomous Driving自动驾驭、Connected Road车路协同、Efficient Mobility高效出行，并根据ACE智能交通引擎在近二十个城市展开落地实践，助力当地交通办理迈入智能化、一体化的簇新阶段。

凭借“ACE智能交通引擎”带来的绣花级数字化路口与数字交通运营商形式，黄埔正成为大湾区的智能交通办理立异高地，广州也逐渐成为智能交通新基建的标杆之城。刚刚曩昔的11月，长沙市公安局交通警察支队与百度Apollo达到战略协作，着力提高长沙交警智能网联与才智交通交融开展的使用水平。

12月7日，Apollo已独家取得北京无人驾驭测验答应，在北京、长沙两地无人驾驭测验路程已超越5.2万公里。

而今天，威马轿车宣告第三款纯电动SUV由威马轿车联手百度Apollo渠道开发打造，将首先搭载“云端智能无人泊车体系”（Cloud AVP），具有特定场景下L4等级自动驾驭才能，新车方案于2024年出售。

威马轿车创始人、董事长兼CEO沈晖表明：“威马轿车正活跃联手百度成为未来智能轿车最强盟友，持续打造前瞻科技，并快速使用于商场，让每个我国家庭都能具有归于自己的智能出行日子。”

据悉，威马全新车型将首先搭载由威马轿车与百度共同开发的全球首个大批量量产的“云端智能无人泊车体系”，完成泊车场景下的L4等级无人驾驭功用。现在，搭载该体系的测验车辆已在百度园区投入试运营，2024年将随威马全新车型首发露脸。

威马方面表明，未来，威马将持续与百度深度协作，合力拓宽Apollo生态，将更多新技能普惠于民，包含敞开路途的L3等级自动驾驭等功用，有望在2024年经过OTA的方法与用户碰头。