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「宁德时代股票」为什么BATJ偏爱申请区块链金融专利?

2023-01-28 11:01:07 46
admin

为什么BATJ偏心请求区块链金融专利?

近来,据榜首财经报道,阿里巴巴在云栖大会上发布了其在人工智能范畴的布局状况,并声称阿里巴巴已成为我国最大人工智能公司。在人工智能范畴,阿里巴巴不断添加投入,而且百万年薪招聘AI人才。

与此一起,人民日报宣告与百度联合建立了“人工智能媒体实验室”,将人工智能使用在新闻媒体范畴,构建媒体新格局。而且在满意本身需求的一起,还会向同职业供给服务。

越来越多的媒体发布渠道职业开端探究与人工智能的交融。但是,据零壹智库近期发布的《2009-2018年金融科技专利趋势陈述》(扫一扫文末左下方二维码,检查完整版陈述),人工智能在金融科技范畴,则处于不同境况。

1.此消彼长,AI+金融专利从36%下降至21%,区块链金融占比上升至57%

2019上半年新增人发稿渠道工智能+金融专利200条左右,占比(人工智能金融专利请求数/金融科技专利总数)仅为21%。依据零壹智库核算,2019上半年,全球金融科技专利请求数量到达972条,专利请求人490位,其间人工智能+金融专利请求数量205条,占比约21%。而区块链金融专利请求数量为552条,占比为57%。

图1:2019H1全球Fintech各技能专利请求状况

数据来历:零壹智库,WIPO核算数据库

比照曩昔5年人工智能+金融专利请求状况,能够发现,自2016年开端,人工智能在金融科技范畴的专利占比呈现显着下滑;从2016至2019上半年,人工智能+金融专利占比从36%下降至21%。

图2:2015-2019上半年人工智能+金融专利请求状况

数据来历:零壹智库,WIPO核算数据库

人站发稿工智能+金融专利总数初次落后区块链金融。到2019年6月,全球金融科技专利打破一万条,到达10656条。其间,人工智能+金融专利累计到达3312条,区块链金融专利到达3508条,云核算金融和大数据金融专利分别为新闻发布渠道2659条和2391条。(部分专利会呈现技能穿插,因而各技能专利算计数量与实践数量存在误差)。图3:全球金融科技专利技能散布状况(媒体发稿渠道截止到2019年6月)

数据来历:零壹智库,WIPO核算数据库

2.人工智能+金融专利多会集在核算机视觉和图像辨认技能,占比超越60%

2019上半年,新增205条人工智能+金融专利请求,其间核算机视觉与图像辨认技能相关专利有132条,占比约为64%,专利请求人72位,占比61%;其它技能专利均低于50条,软文渠道语音辨认技能专利最少,仅有5条。

图4:2019H1全球人工智能+金融专利请求状况

数据来历:零壹智库,WIPO核算数据库

剖析曩昔5年的专利请求数据,能够发现,从2015年开端,核算机视觉与图像辨认就现已占有了人发布新闻渠道工智能+金融专利的首要部分,专利份额维持在49-65%之间。

图5:2015-2019上半年核算机视觉与图像辨认专利软文增加状况

数据来历:零壹智库,WIPO核算数据库

IT桔子数据显现,在2015年之后,每年建立的人工智能公司呈现负增加,在2018年和2019年,下降趋势最为显着;其间,2018年建立了175家人工智能公司,下降率为-48%;到2019年9月,新建立26家人工智能公司,缺少上一年的15%。

图6:2011-2019年9月人工智能公司建立数量

数据来历:IT桔子

从专利职业散布状况来看,人工智能在稳妥职业的专利数量最多,其次是银职业。

在稳妥职业,金融科技在稳妥职业的首要使用场景是智能理赔,将核算机视觉与图像辨认技能使用于稳妥理赔事务场景,当客户产生交通事端之后,可经过智能手机拍照事端现场并上传相关视频或图片,稳妥公司后台使用核算机视觉和图像辨认技能对招聘中事端进行定损,以评价理赔金额。除此之外,稳妥公司也能够经过生物辨认技能辨认客户诈骗骗保行为。

表1:2019H1全球AI+金融专利职业散布与技能散布状况(单位:条)

数据来历:零壹智库,WIPO核算数据库

一些金融机构和互联公司在请求金融科技专利时,也更多侧重区块链技能,人工智能遭萧瑟。经过BATJ(百度、阿里巴巴、腾讯和京东)曩昔5年的金融科技专利请求状况能够看出,从2018年开端,这些互联公司的金融科技专利首要以区块链技能为主,乃至有些公司在某些时间段没有人工智能+金融专利请求。

数据来历:零壹智库,WIPO核算数据库

「宁德时代股票」为什么BATJ偏爱申请区块链金融专利?

3.是什么导致这一现象?

现在人工智能范畴同质化严峻,头部公司多会集在核算机视觉与图像辨认范畴。关于金融职业而言,首要的痛点包含复杂多变的危险、很多重复性作业和数据孤岛,处理这些问题需求大数据、机器学习、自然语言处理、常识图谱等技能的支撑。

但是,我国的人工智能公司多会集在核算机视觉与图像辨认,并未真实触及职业痛点。例如包含商汤科技、旷视科技、科大讯飞、依图科技等,他们的产品首要包含刷脸付出、身份认证、信息录入,进步与用户交互功率、客户满意度、避免诈骗危险等功能。

图11:2019年我国人工智能公司散布状况

数据来历:零壹智库,WIPO核算数据库

在本年8月末9月初,上海举办了“2019国际人工智能大会”,会上,全球各大高校学者提出人工智能仍处于初期阶段,大部分研讨缺少创造性。李开复在2018年的Techonomy中也相同提出机器学习在曩昔几年并没有获得重大打破。智能投研、智能决议计划、量化买卖、智能风控等使用仍处于研制阶段,产品不行老练,乃至只停留在理论方面。

而区块链技能,具有去中心化、可溯源、安全隐秘等特性,能够处理金融职业信用危险、诈骗危险、操作危险,为金融职业从头构建危险体新闻发布系。另一方面,区块链技能还能够保证数据信息的安全和用户隐私。

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