「柳工机械股份有限公司」浪潮联手宽邦科技助推金融行业智慧化转型，践行“T计划”共建AI服务生态丨Xtecher 观察

浪潮联合宽邦科技，推出面向金融职业的一体化AI处理方案，下降了传统金融企业运用AI的门槛，处理了多项传统金融职业事务痛点，将大力助推金融职业完成才智化转型。这正是浪潮“T方案”的饯别，而在两边的一起努力下，一个全新的AI服务生态也正在逐渐构建傍边。

作者丨张通

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AI必然给各行各业带来革新，但整个AI生态的树立和打开，需求立异者和先行者携手推动。

7月26日，浪潮与宽邦科技在北京签署战略协作协议，两边将从技能、产品、商场、生态等多方面牵手，一起发力金融证券商场，将浪潮抢先的AI核算立异产品与宽邦科技的AI赋能渠道及事务级AI运用方案进行深度协作，联合推出金融职业一体化AI处理方案，助力金融职业才智化转型。

宽邦科技是聚集证券和金融职业的人工智能运用服务供货商。此前，宽邦科技推出全国首款人工智能量化出资渠道BigQuant，为出资者和出资组织供给新式数据和智能技能服务。现在已服务数万专业量化出资者，并被数家尖端券商和公私募组织收购。

浪潮作为业界最大的人工智能核算体系供给商，在AI技能及职业方面有着深化的了解。现在浪潮已树立起掩盖核算渠道、办理套件、结构优化和运用加速的全栈式AI核算体系。

浪潮与宽邦科技的协作，可谓一场优势互补和强强联合。两边期望，借此下降传统金融证券职业运用AI的门槛，让一般的工程师乃至事务人员都能运用AI拓宽事务，然后提高功率和收益。

打造开箱即用的金融证券职业

一体化AI处理方案

从职业现状来看，金融职业具有海量的数据堆集与优势，为AI打开供给了天然的成长环境。但由于人工智能技能门槛较高，许多金融企业短时刻内无法用上AI。那么，打造开箱即用的全栈式金融AI方案，便成为了两边协作之初的一致。

为了完成在智能量化、投顾、风控等事务场景的AI运用的落地，浪潮与宽邦科技在产品方面针对金融证券职业，一起开发“硬件+软件”一体化的人工智能的产品。其间，浪潮担任AI核算渠道体系的研制和出产，宽邦科技担任AI赋能事务运用方案的技能研制。

产品的硬件中心正是浪潮的AGX-2AI服务器，这是全球首款在2U空间内高速互联集成8颗GPUTeslaV100的AI服务器，十分合适高功能深度学习模型练习及线上推理等范畴运用，特别关于金融证券职业这样的具有许多的结构化和非结构化数据的数据密布职业。

浪潮AI服务器AGX-2

而宽邦科技则具有丰厚的服务金融证券职业客户的经历，堆集了许多的职业资源和相关数据，在AI操作渠道和AI场景服务上面有十分大的专业优势。其与浪潮联合打造的“硬件+软件”一体化的人工智能的产品，可谓交融了算力、算法和数据“三驾马车”的“最佳组合”。

除了产品层面的协作，在商场方面，两边将一起推行面向金融证券职业的联合产品处理方案，助力职业AI快速落地，助推金融AI立异；在技能方面，两边还将在人工智能范畴打开深化的技能协作，将依据两边资源优势的互补树立人工智能立异联合实验室。

全方位的深度协作，使得两边敏捷完成了开箱即用的金融证券职业一体化AI处理方案的落地，现在，已完成在智能量化、智能投顾、智能风控等要害事务场景的AI运用，有用提高出资功率，助力金融职业才智化转型。

浪潮AI&HPC总经理刘军介绍，两边协作研制的金融职业一体化AI处理方案，能够完成全数据的掩盖，包含将交际、新闻舆情等非结构化的数据进行发掘、剖析，融入到战略开发傍边。一起，抢先的AI技能和AI服务器的结合，会比传统的产品提高2~10倍的功能。

浪潮AI&HPC总经理刘军

“这样的一个老练的渠道处理方案，真实能够屏蔽掉杂乱的底层技能，加速金融证券职业事务的落地，将极大缩短传统金融企业智能化转型的时刻。”宽邦科技CEO梁举表明。

宽邦科技CEO梁举

为传统金融职业事务“去痛”

那么，这一面向金融职业的一体化AI处理方案，终究能处理金融职业的哪些实践事务痛点？

现在，金融职业的痛点首要体现在三个方面：

榜首，传统的量化出资软件与技能渠道，均是行情数据和买卖规矩驱动的结构，只合适小数据流、小规划核算的算法买卖等数据规划与核算量不大的场景，也不支撑多机多GPU卡分布式并行核算来处理海量数据和核算使命。

第二，跟着财富快速增长，商场需求旺盛，传统投顾方法难以满意现有需求。资金方需求差异大、个性化强，典型的千人千面，传统的事务还停留在使用一项事务服务多个需求方的阶段，无法满意需求方个性化需求。一起，多年累积的数据无法发挥最大价值，形成数据资源的糟蹋。

第三，事务多样化带来危险多样化，传统风控形式难以把握现有危险。这首要体现在，风控体系与金融组织之间信息对称度差、风控规矩不符合事务逻辑，简单呈现风控缝隙；金融服务的职业多样化，危险特征多样化，传统风控难以把握各事务场景特征。

而浪潮联合宽邦科技研制的一体化AI处理方案，完成了智能量化、智能投顾和智能风控的智能事务运用落地，将极大处理传统金融职业事务痛点。

智能量化。两边树立的AI量化渠道支撑多机多GPU卡分布式并行核算来处理海量数据和核算使命，能够将出资者从许多冗繁的编程、算法中解放出来，让出资者专注于战略研讨与优化，缩短战略开发、迭代时刻。

智能投顾。使用AI技能能够对资金需求和产品进行快速、精准匹配；一起依据用户需求，为用户量身定做个性化产品；以及对结构化数据和非结构化数据进行数据管理，发掘数据价值，发现更多事务时机。

智能风控。使用大数据技能和AI技能，可做到数据定制化、危险定制化、产品定制化，供给符合产品需求的场景化风控模型。

明显，关于金融证券这样一个数据冗繁、事务多元化、高危险的职业，AI是必不行少的帮手，能够协助买卖员节省时刻和精力，大幅提高事务功率和准确率。

据介绍，两边联合研制的金融职业一体化AI处理方案，现已运用在数家TOP级职业客户中，并获得了高度评价，现在产品处于求过于供的状况。浪潮和宽邦科技期望继续针对更多的场景做深化的优化，使得成功事例能够完成从1到N的快速仿制。

饯别“T方案”，树立AI服务生态

事实上，浪潮与宽邦科技的协作，也正是浪潮“T方案”中立异、同伴方案的饯别。

4月，浪潮在IPF2018云数据中心全国协作同伴大会期间发布了AI品牌TensorServer，并启动了代号为“T”的AI生态打开方案，从立异、同伴和人才三层下手，构建AI核算新生态。

刘军以为，在快速打开的AI工业，并没有传统IT业里边咱们现已架构好的完好的价值链，所以需求整个工业一起立异协作去构建。“AI所涉及到的运用方向和场景十分丰厚，不行能有某一个厂商能够把一切AI的场景都通吃。所以，咱们需求和许多细分的、专业的AI运用的供给商和整个体系的协作同伴协作，一起来完成完好的AI价值的交给。此次与宽邦科技达到战略协作，正是‘T方案’的最新落地效果。”

对此，梁举也表明，“期望未来宽邦科技和浪潮协作能够更好的建立金融职业AI服务生态，发挥两边的优势，在技能上进行更多的联合研制，在产品上推出更多职业运用，在商场上面两边也能够去做优势互补，一起推动。”

现在，浪潮与科大讯飞、百度等人工智能公司，都树立了杰出的协作关系，凭借着AI核算才能和产品、交给、服务等方面的优势，在各职业发挥着赋能的效果。从更深层的视点而言，浪潮现已在商场上树立了杰出的协作模范，跟着更多协作的打开，无疑将大力促进整个AI服务生态的老练和完善。

封面设计：西南排版：Forest校正：Forest

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