财务模型与估值(京沪高速铁路股份有限公司)
大约三个月前，Facebook在自然言语处理(NLP)的三个子范畴，言语学的跨学科研讨和触及核算机言语交互的人工智能方面发起了研讨提案。除了针对低资源方言的神经机器翻译外，它还专门为NLP和核算有用的NLP寻求“强壮的”深度学习方法，终究寻求推进机器翻译的前沿研讨。
这好像仅仅一个开端。在今日发布的一篇博客文章中，Facebook宣告了来自35个国家的115个提案中的11个获奖提案，Facebook宣告了人工智能言语研讨联盟，这是一个协作伙伴社区，它表明将“共同尽力推进NLP的优先研讨范畴”。
到发稿时，概况很难得到，但Facebook表明，新组成的团队将促进协作，以应对代表性学习，内容了解，对话体系，信息提取，情感剖析，摘要，数据搜集和整理以及语音翻译等具有应战性的任务。 。除了与Facebook研讨人员协作展开多年的项目和出书物外，AI言语研讨联盟的成员还将取得研讨经费，参与年度研讨研讨会，并取得“首要”NLP会议的辅佐活动。
“在NLP和机器翻译方面的这些研讨奖项是咱们支撑NLP社区敞开研讨和加强Facebook与学术界之间协作的长时间方针的连续，”Facebook在博客文章中写道。 “Facebook深信敞开科学，咱们期望这个联盟以及NLP和机器翻译方面的这些研讨奖项将有助于加快NLP社区的研讨。”
Facebook的人工智能言语研讨联盟或许被视为亚马逊Alexa基金的答案，该基金供给高达2亿美元的风险投资资金，以推进语音技术创新。 Alexa Fund的一切参与者都可以拜访软件开发东西包预览等东西，还可以取得硬件或软件的实践开发支撑以及亚马逊展现活动的展现方位。别的，Alexa基金奖学金支撑本科和研讨生水平的研讨人员，他们在文本到语音，会话人工智能，主动语音辨认和自然言语了解等范畴作业。
但该联盟的任务好像比亚马逊的尽力更具有渠道无关性 – 至少从表面上看。在这方面，它有点类似于“AI for good”方案，例如谷歌的AI for Social Good的授权部分，它为研讨人员请求处理世界上最扎手的应战供给资金，以及微软1.25亿美元的针对AI应用程序的方案。生态，可达性，人道主义举动和文化遗产。
