永辉超市股票行情走势争夺超级入口：BBC、金融、谷歌正在掀起语音革命！
2018年全球语音设备将超5000万台，声响正成为内容的巨大进口，各大媒体也开端纷繁试水。他们怎么运用语音帮手晋级新闻产品形状？从文字转向语音的正确过程是什么？智能语音技能浪潮下，媒体又面对哪些应战？
出品|外言社
翻译|kewell修改|王茸
现在，全世界现已有4亿人在运用谷歌语音帮手，亚马逊也宣称，其语音帮手Alexa仅在一次黑五促销中就卖出了几百万台。涵盖了语音辨认、语音交互等功用的智能语音帮手正成为内容的巨大进口。
十年后，这样的语音帮手将会有多少？这会给新闻业带来怎样的改动？现在新闻媒体现已会运用语音帮手来完结播客、简报和测验，但这项技能是否还有更宽广的运用空间？
（2018年智能语音帮手猜测销售量为5630万台）
BBC、《金融》等媒体怎么掀起语音革新？
1.播客和新闻简报
BBC的音频修改MukulDevichand表明：“跟其他媒体相同，咱们也在实验语音交互项目的各种构思。”2017年末，BBC现已在各大干流平台上架了音频新闻简报，也运用Alexa向英国受众推送音频直播和播客内容。现在他们也在研讨GoogleVoice设备的功用。
（BBC新闻简报）
“咱们的受众增加十分快，本年1月的UV现已超越百万。受众期望听到风趣的音频新闻、音乐等内容，接下来咱们会看看有没有或许把音频内容运用到到音频互动模型上。”
2.新闻对话
德国巴伐利亚播送则侧重把已有的音频、电视内容转移到语音帮手上，接下来他们计划用AI仿照记者与用户对话。
让用户能够随时打断新闻播报，从而寻觅更多细节，这将让他们不再仅仅被迫的承受者，而成为自动的探寻者。而且，口述指令比用手指在屏幕上打字更轻松省时。
3.新闻测验和“脏话罐”
《金融》FTLabs团队为GoogleHome打造了一个新闻小游戏，运用本身丰厚的数据库，让人们判别一些有关大众人物的信息是否正确，假如用户对此感兴趣再进一步给出具体报导。
（《金融》的新闻测验）
此外，他们还做了一个“脏话罐”实验，模仿或许在络中出现的语音谈论，旨在提高谈论质量，一起赏罚那些回绝删去歹意谈论的用户。这项功用经过用户语音交互页面录下声响，经过情感剖析和“脏话罐”检测来进行判别。
FTLabs的项目总监ChrisGapercole表明：“脏话罐项目是在为期两天的编程马拉松中完结的，因而，比起实费用它更代表了一种理念。但这个开始测验是比较成功的，说不定就能运用到现有的语音帮手上，信任这会为管控谈论的搭档们带来很大便当”。
4.娱乐和儿童类产品
上一年，BBC推出了根据Alexa的互动播送剧“检查室”（TheInspectionChamber）”。这是一个科幻喜剧，用户能够经过与智能音箱互动在故事中进行角色扮演，经过自己的挑选推进剧情开展，不同的挑选还将导致不同的故事结局。
（BBC互动播送剧“检查室”）
2018年，BBC还计划推出以儿童为方针受众的内容，这体现了BBC立志做好大众服务的中心主旨。不过，语音服务会怎么影响儿童？作家StuartHeritage曾在《卫报》上讨论过Alexa对他两岁儿子的影响：“咱们一向很留意教训他要有礼貌，但当他发现角落里的小圆筒能够满意他任何口气的任何指令，这会带来什么影响？我不确定”。
想从文字进军语音？先做到这四点
1.好音频根据好内容
《金融》以为，在运用智能语音之前，媒体应该先做好文本转语音（TTS）的处理。这项作业并不简单，由于在现有技能下，TTS能够生成语句，但生成整篇文章却很难。比方，一些诙谐挖苦的精妙表达，或许长长的清单列表就难以被语音出现。
而且，受众是否真的乐意听完一整篇新闻报导呢？FTLabs的项目总监Gapercole主张，先从言简意赅的内容做起，而且先专攻一类。
2.人机交互
《金融》的文本转语音东西是亚马逊的AmazonPolly，一次转化只需求1到3秒时刻，阅览机器人是ArtificialAmy。这是否意味着AI或许替代人类主播的作业？
Gapercole讲了这样一件事：《金融》的一位专栏作家在听到机器人朗读自己的文章之后十分气愤，并要求撤下音频。“听AI朗读，比听英语欠好的外国人说话还别扭。它的体现才能太弱，连我都听不懂自己写的是什么了。”
阅览机器人ArtificialAmy的音色其实很棒，学习本钱也不高，但要让她做到像人类相同朗读，的确还得费一番功夫。Gapercole因而也引荐人机协作的形式：让人类阅览一部分，AI作为辅佐进行弥补，而把语音和视频结合也不错。
3.发明特性
谷歌工程师Hodgson曾表明，不要盼望语音帮手八面玲珑、平衡中庸，赋予它特性化的人设作用或许更好。
比方，苹果刚推出Siri的时分，寻求的是“中性化”，但这一战略很失利，许多用户都觉得Siri有些尖嘴薄舌。相比之下，亚马逊的Alexa就多了自己的特性，仍是个清晰的女权主义者。“假如你问询Alexa是否支撑女权，她会给出必定的答复，还会说'我跟全部致力于抹平男女位置不平等的人相同'。她也支撑多元化和前进派，信任科技。”
所以，应该给语音帮手设定好自己的布景和态度，适可而止的特性才有助于推行品牌。
还有一个正面比方是Quartz在Alexa上的新闻节目Newcast，它运用了AI主持人，用诙谐诙谐的语调阅览新闻标题和内容，还能和听众进行对话。此前Quartz就用Alexa阅览过每日新闻简报，后来他们发现，参加更多对话型内容、多元化声响作用会更好。
FTLabs团队也在考虑给AI语音参加品牌特性，现在他们推出的语音帮手是一名青年小伙子的人设。“他不是用来谈天的，他很安静可是会把值得重视的内容全都提炼给你。”FTLabs期望他们的智能语音帮手是东西而不是谈天伴侣，以避免电影《她》中“人机恋”的剧情演出。
4.编写对话与自我修正
“对话便是全部”，谷歌工程师Hodgson指出，“（媒体）需求创造对话样本，再逐个测验。”
写对话和说话往往是两码事，所以在编写对话之后最好大声朗读一遍，想想或许会有什么不对的当地。Hodgson说，这也是AI语音帮手开发过程中需求学习编剧阅历的原因。
写好对话的下一步便是树立自我修正机制。Hodgson表明，有些人不喜爱语音帮手的原因便是人机互动常常失利。当用户感到不爽、为难、疑问，62%的人会重启再试，其他则会抛弃。所以，开发语音帮手需求树立有用的自我修正机制，让人们乐意持续运用。
语音时代，媒体面对哪些应战？
1.用户需求不清晰
Gapercole指出，许多用户清楚自己需求什么播客内容，也能把节目很好地嵌入自己的日常日子。但关于语音帮手，他们还能做到这点吗？他们又清楚自己想要什么吗？
他信任，这种新东西会有许多长处值得用户喜爱，许多功用也很有用，但它在提高用户新闻阅览体会方面纷歧定是有利的，比方功用太杂乱、技能性太强。“探究用户需求将会很风趣，也需求团队的通力协作。当然，建造体系原型也十分必要，这会协助咱们找出什么时机是值得掌握的。”
2.品牌价值被稀释
不论语音帮手听起来像真人仍是像机器，或是两者皆像，它们所代表的媒体都要面对品牌认同被削弱的危险。
“品牌成为了在语音帮手上被聚合的产品，新闻媒体或许会失掉与受众的直接联络，随之而来的便是内容价值跌落，这能够说是老套路了。”
3.语音对话短少间歇
间歇性其实是人类会话的中心特色，只要间歇才能让人找到更多论题，才能让会话更天然、丰厚充分。但现在的语音帮手还做不到这点。
4.变现困难
在音频的前、中、后段是能够加广告的，但作用却欠好。对用户来说，音频广告给他们带来的打扰比视频更难以承受。而假如挑选以订阅为主的盈利形式，语音帮手大约也只会成为订阅服务的部分绑缚内容，难以树立独自付费项目。
“语音帮手让新闻媒体有失掉对内容控制权的危险。把每日新闻简报交给AI体系，会把新闻变成无价值的产品，也没有变现时机可言。咱们更期望语音帮手变成媒体形状的新延伸，让用户在页之外得到更多杰出体会。”
5.隐私问题
尼曼新闻实验室的作者TrushaBarot谈到过家用语音帮手关于个人隐私侵略的品德问题。这些设备能轻松搜集用户信息，自动供给信息和主张。或许有一天，他们乃至光靠声响就能判别出用户的心境怎么。这种过度了解对个人隐私或许形成损害。
Gapercole表明，智能语音产品恪守通用数据维护法令（GDPR）很重要，他表明《金融》会维护数据隐私，每个新项目都会被事无巨细地进行检查。但他也供认，假如语音帮手被心怀叵测的人拿来偷听用户隐私，仍是比较难被防治的。“现在咱们还没遇到这些问题，但这现已引起了忧虑。”
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智能语音时代离咱们终究还有多远？谷歌的高档交互设计师PeterHodgson说，“在手机刚面世的时代，你总能看到集合在车站外小心谨慎打电话的人群，他们好像很怕打扰到车厢内的乘客。跟着时刻推移，在公共场合讲电话现已是一件再一般不过的事。到现在，咱们吃饭的时分手机都不脱离餐桌”。
“或许接下来智能语音设备也会阅历相同的潮流，或许几年后，咱们走在街上对着AI发布指令也不会被投来异常的眼光了。”
