股票指数(证券加盟)

admin

作者

宋清辉

有外媒报导称，研讨人们在微博上的讲话是出资我国A股的重要方法之一。当然，所谓的看微博并不是要出资者从早到晚沉浸在微博中寻觅出资时机，而是要经过大数据进行剖析。听说至少有十几家开发商都推出了相关软件，即便用人工智能查找微博以及各种可揭露沟通、评论沪深上市股票的帖子，这些软件将运用关键词查找，然后提炼总结出出资者对特定公司是看好仍是看空。

以与股市看起来不相关的数据为目标，这一现象并不稀有。不少研讨组织的大数据团队时间都在收集商场上各种与本钱相关或又无关的信息，是将许多的实时数据、前史行情、公告信息、方针事情等各种数据投入到杂乱的金融公式中进行核算，而且时不时就会对公式进行修正调整。

这种大数据剖析实际上早已老练，大部分的数据现已被固定化，对出资者张望的大数据收集则相对较少。跟着商场的不断改变，出资者心情或多或少都会影响到商场行情，因而经过某些活泼的交际论坛进行大数据剖析，仍是有助于企业了解出资者心思。微博作为一种交际软件，每天都有许多关于A股以及个股的言辞宣布，将其作为大数据进行剖析的牢靠度相对较高。相同的，还有多种交际网站中也会经常呈现许多出资者对A股的言辞，不扫除这些言辞今后也将成为大数据中的一部分被组织所运用。

不过许多音讯、内容都是在A股发生改变之后才呈现的，因而经过微博进行大数据剖析，很有或许无法对股市进行猜测，反而更像是一种总结。这种总结有着很大的效果，可以反映出A股或个股在必定时间段里的趋势。

除了经过大数据剖析作为目标的，还有经过流量作为目标的。例如2016年4月13日正午，被许多出资人士所运用某款APP在其推送体系中推出一条信息“最近一月以来，流量陡增30%，尤其是上星期五，流量突增，商场心情回暖，随后A股商场迎来一波反弹”。这条信息前面，还注明晰一个“先行目标”。

不管这种先行目标是否有用，但其表现出流量数据确实可以阐明重视股市的人也是越来越多。这好像A股的成交量相同，常常商场成交量继续大幅放量，意味着参加进入证券商场的出资者越来越多。这些来自金融商场的数据，如实地反映出了股市的炽热状况。

和金融商场看起来无关、计算出来的信息也一度被用来做过目标，比较有名的有裙摆指数、劳伦斯魔咒、阿司匹林理论，港股商场中闻名的丁蟹效应也是威力十足。

裙摆指数又被称为短裙效应，由美国人考伯雷提出。这个效应指的是女人所着的裙装入股裙摆越长，股市就越低迷，当女人的裙子越短，股市就会有所上涨。之所以有这种理论，是由于股市欠好对应着经济欠好，女人因可支配收入的削减而削减了对自己的装扮，因而穿长裙的概率较高；当经济复苏、股市向好之际，女人因可支配收入的添加而愈加重视装扮自己，因而穿短裙的概率较大。

劳伦斯魔咒的概念为“摩天大楼立项之时，是经济过热时期；而摩天大楼建成之日，便是经济衰退之时”。这个由德意志银行剖析师劳伦斯提出摩天大楼指数概念，意思便是摩天大楼对股市或许会发生冲击，由于经济衰退或股市惨淡往往都发生在新楼房完工的前后，所以会影响到商场。

阿司匹林理论尽管看似戏弄，但也十分有道理。阿司匹林作为一种药品，可以协助病患减轻必定的苦楚，当股市跌落的过程中，出资者由于亏本会发生许多的苦楚，因而对阿司匹林的需求会增多；相反地，当股市大涨之际，出资者由于财富的添加而没有什么烦恼，对阿司匹林的需求自然会削减。A股在2015年暴降期间就呈现过相似的状况，在简直各种股票都在跌落状况下，速效救心丸概念股逆势走高。