证券投资案例分析(国家电网相关股票)

跟着上市公司年报季的摆开，各路组织对上市公司年度成绩猜测的精确度也逐步明亮。凭借科技优化研讨成果成为商场重视的新亮点。

金融科技公司通联数据近来发布音讯称，其人机结合的AI盈余猜测在均匀差错率方面现已逾越分析师。以发布2020年财报的152家首要上市公司为例，AI猜测的差错中位数为5.29%，高于商场共同预期的7.19%。在数量上，AI猜测在82.9%的标的中精确率优于共同预期。

AI猜测的优势

价值出资者以为，公司成绩是股价的首要支撑。所以分析师对上市公司基本面进行深度研讨并猜测上市公司成绩是一项非常重要的作业。凝集全商场分析师才智的“共同预期”逐步成为我们确定阿尔法收益的重要参照。

跟着科技浪潮的开展，大数据与人工智能等技能正在推进传统的出资形式进行晋级。

通联数据的AI盈余猜测行将专业常识与前沿技能相结合。公司相关担任人介绍，AI盈余猜测将分析师的常识进行沉积并补充到AI技能中，构建针对每只个股的研讨结构，通过寻觅合适小数据的猜测引擎，终究完成差错更小的猜测作用。

由于研讨结构以分析师的专业常识为根底，所以模型的可解释性较强。一起，研讨结构以更具广度的常识图谱为依托，能够有用拓宽分析师的思想，捕捉分析师疏忽的冷门目标。

这种人机结合的新方法在猜测上市公司成绩方面精度更高，差错更小。依据通联数据的计算，2020年年报AI猜测的精确率要高于2020年半年报，高于2019年年报，精确率的不断提高也显现了AI猜测的开展潜力。

AI猜测的价值

近几年，基本面量化，即Quantamental风行华尔街。通联数据相关担任人称，人机结合的AI盈余猜测也是基本面量化这种新形式的探究。

这种出资形式在深度研讨和广度掩盖两个方面都完成了重要的打破，在注册制下的价值凸显。通过不断的机器学习和人工优化后，AI盈余猜测能够掩盖到全商场上市公司，并完成相对精确的研讨猜测。大资金能够从全商场开掘出资标的，这关于大资金财物装备含义严重。

“AI盈余猜测的成果1月份现已发布，距年报发布时刻大约抢先2-3个月，出资者能够提早3个月开掘出资时机，在这方面也有抢先商场的价值。”通联数据相关担任人称。

出资范畴通过百余年的开展，衍生出基本面和量化两个首要门户。现在，科技使用的深化正在发明新的出资形式。AI以超强算法和算力成为人类的助理，开释人类的初级劳动力，交融人类的专业常识和逻辑，人机结合或将成为未来组织出资的干流形式。