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今日鸿博小编给我们介绍一下玻色-爱因斯坦计算，下面便跟小编往下看下吧！

原理简介
Bose-Einsteinstatistics
玻色-爱因斯坦计算是一种玻色子所依从的计算规则。
依据量子力学，玻色子是自旋为整数的粒子，其本征波函数对称，在玻色子的某一个能级上，能够包容无限个粒子。因而契合玻色-爱因斯坦计算散布的粒子，当他们处于某一散布<math>\left\{n_j\right\}</math>（“某一散布”指这样一种状况：即在能量为<math>\left\{\epsilon_j\right\}</math>的能级上一起有<math>n_j</math>个粒子存在着，不难想象，当从微观调查系统能量必定的时分，从微观视点调查系统或许有很多种不同的散布状况，并且在这些不同的散布状况中，总有一些状况呈现的几率特别的大，而其中呈现几率最大的散布状况被称为最可几散布）时，系统总状况数为：
<math>
\Omega_j=\frac{(g_j+n_j-1)!}{n_j!(g_j-1)!}</math>具体内容
对这一公式的了解是这样的：把:<math>g_j</math>个简并能级看作一个具有:<math>g_j</math>个隔室的大盒子，把:<math>n_j</math>个粒子看作预备放入盒子中的:<math>n_j</math>个不行区别的小球，则能够把这个向盒子里边放小球的进程看作:<math>n_j</math>个小球和盒子中:<math>g_j-1</math>个隔室壁的随机摆放进程，则这样的摆放一共有:<math>(g_j+n_j-1)!</math>种或许呈现的状况；另一方面，小球和小球是不行区别的，隔室和隔室也是不行区别的，因而对小球和隔室壁的计数都有重复，需求除以这种重复计数:<math>(g_j-1)!</math>和:<math>(n_j)!</math>，终究得到的成果便是上述成果。
<math>
\Omega_j=\frac{(g_j+n_j-1)!}{n_j!(g_j-1)!}g_j=3;n_j=2;\Omega_j=6</math>
玻色-爱因斯坦计算的最可几散布的数学表达式为：
<math>
\left\{n_j^\right\}=\frac{g_je^\alphae^{\beta\epsilon_j}}{1-e^\alphae^{\beta\epsilon_j}}</math>
因为量子计算计算在数学处理上十分困难，因而在处理实际问题时常常引进一些近似条件，使费米-狄拉克计算和玻色-爱因斯坦计算退化成为经典的麦克斯韦-玻尔兹曼计算。