[601258]ahr999指数查询（Ahr999指数）
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怎样测智商指数？
智商便是指智力商数，是一种平均值，是智力年纪与实践年纪的比率再乘以100，这一平均值反映某人在一般集体中的聪明程度。
现在关于智力的概念没有清晰，但不阻碍对智商的丈量。个人感觉这套智力检验的部分标题和《瑞文推理检验》的标题有类似之处，是否可信由读者自行判别，但作为一个游戏来玩倒也不妨。-psytopic
为了对人们的智力进行有用的丈量，曾有人提出智力年纪的概念。假定一个学生经过了智力检验中10岁儿童能经过的项目，并且还经过了11岁的标题的一半和 12岁标题的四分之一，那么他的智力年纪便是10岁加上9个月。开端，人们选用智力年纪与实践年纪的差数来表明一个人的聪明程度，后来，发现的用智力年纪 与实践年纪的份额能更好地表达一个人的智力水平，所以人们提出了智力商数即商数的概念。智商便是智力年纪与实践年纪的比率再乘以100，即：
IQ（智商）=MA（智年年纪）/CA（实践年纪）×100
假定一个同学本年12岁，他完结了15岁儿童应对的标题，则其M.A为15，C.A为12， IQ为125。在未经选择的人群中，智力平均数100，因而，智商挨近100者称为智力正常，智商130以上者称为智力超凡，智商70以下者称为智力落 后。
这是上海惠诚咨询有限公司编制的一套智力检验，有时刻约束，适用于11岁以上的儿童和成人。
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指导语：
1．你必须在45分钟内完结悉数60个标题，必定不要超越时刻。
2．不要在一个标题上耽误太久，假如答复不出，就猜一个答案。猜错不扣分。不要留下未答复的标题。
3．假如一个标题看起来有一个以上的正确答案或没有正确答案，选一个你以为最好的答案。这些标题是为了检验你的考虑力而有意规划的。
智商140以上者挨近极高才干（国外常把这种人称为“天才”）
120～140者为很高才干
110～120为高才干
90～110为正常才干
80～90为次正常才干
70～80为临界正常才干
60～70为轻度智力懦弱
50～60为深度智力懦弱
25～60为亚痴人
25以下者为痴人
正常智力的界限为智商90～110
补白：居现在最新消息巨大的爱因斯坦是278!
用Python画图
今日开端揣摩用Python画图，没运用之前是一脸懵的，我运用的开发环境是Pycharm，这个输出的是一行行指令，这个图画在哪里呢？
查找之后发现，它会弹出一个对话框，然后就开端画了，比方下图
第一个常用的库是Turtle，它是Python言语中一个很盛行的制作图画的函数库，这个词的意思便是乌龟，你能够幻想下一个小乌龟在一个x和y轴的平面坐标系里，从原点开端依据指令操控，匍匐出来便是制作的图形了。
它最常用的指令便是旋转和移动，比方画个圆，便是绕着圆心移动；再比方上图这个怎样画呢，其实主要就两个指令：
turtle.forward(200)
turtle.left(170)
第一个指令是移动200个单位并画出来轨道
第二个指令是画笔顺时针转170度，留意此刻并没有移动，仅仅转视点
然后呢？ 循环重复就画出来这个图了
好玩吧。
有需求细心研讨的能够看下这篇文章 ，这个牛人最后用这个库画个移动的挂钟，太赞了。
Turtle虽好玩，可是我想要的是我给定数据，然后让它画图，这儿就找到另一个常用的画图的库了。
Matplotlib是python最著名的绘图库，它供给了一整套和matlab类似的指令API，非常合适交互式地行制图。其间，matplotlib的pyplot模块一般是最常用的，能够便利用户快速制作二维图表。
运用起来也挺简略，
首要import matplotlib.pyplot as plt导入画图的图。
然后给定x和y，用这个指令plt.plot(x, y)就能画图了，接着用plt.show()就能够把图形展现出来。
接着便是各种完善，比方加标题，设定x轴和y轴标签，规模，色彩，网格等等，在 这篇文章里介绍的很具体。
现在互联网的优点便是你需求什么内容，基本上都能查找出来，并且仍是免费的。
我为什么要研讨这个呢？当然是为了用，比方我把比特币的曲线自己画出来可好？
假定现在有个数据csv文件，一列是日期，另一列是比特币的价格，那用这个指令画下：
这两列数据读到pandas中，日期为df['time']列，比特币价格为df['ini']，那我只需运用如下指令
plt.plot(df['time'], df['ini'])
plt.show()
就能得到如下图：
自己画的是不是很香，哈哈！
然后呢，我在上篇文章 中介绍过求Ahr999指数，那可不能够也放到这张图中呢？不便是加一条指令嘛
plt.plot(df['time'], df['Ahr999'])
图形如下：
可是，Ahr999指数怎样就一条线不动啊，本来两个Y轴不一致，显现出来太怪了，需求用多Y轴，问题来了。
持续谷歌一下，把第二个Y轴放右边就行了，不过呢得运用多图，从头制作
fig = plt.figure() # 多图
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.plot(df['time'], df['ini'], label="BTC price") #制作第一个图比特币价格
ax1.set_ylabel('BTC price') #加上标签
# 第二个直接对称就行了
ax2 = ax1.twinx()#在右边添加一个Y轴
ax2.plot(df['time'], df['Ahr999'], 'r', label="ahr999")#制作第二个图Ahr999指数，赤色
ax2.set_ylim([0, 50])# 设定第二个Y轴规模
ax2.set_ylabel('ahr999')
plt.gr(color="k", linestyle=":")# 网格
fig.legend(loc="center")#图例
plt.show()
跑起来看看作用，尽管丑了点，但总算跑通了。
这样就能够把一切指数都制作到一张图中，等等，三个乃至多个Y轴怎样加？这又是一个问题，留给爱考虑爱学习的你。
有了自己的数据，树立自己的各个指数，然后再放到图形界面中，一起针对异常情况再主动进行提示，比方要抄底了，要卖出了，用程序做出自己的晴雨表。
为什么封ahr999
影响欠好，传达诱导等要素。
新浪微博号被封，有以下的或许：微博中包括官方清晰制止的广告，暴力，损害治安等要素的帖子，予以永久封号。微博中常常转发各类帖子，并次数频频的，暂时封号。并列入验证。微博中有刷粉嫌疑的，暂时封号。
被封或许是在运用微博的时分违反了微博的服务运用法令。
ahr999和ahr999x的差异
指数和数据。
1、指数。ahr999的指数ahr999x的三分之一，ahr999x的指数是ahr999的三倍。
2、数据。ahr999的数据显现为0.56，ahr999X的数据显现为5.34。
感谢您阅览本篇对ahr999指数查询的具体介绍，假如你对Ahr999指数还不够了解，想进一步学习关于ahr999指数查询的常识，能够在本站主页查找你想知道的！