[捷捷微电]融资丨AI智慧庭院方案解决商「河森堡机器人」完成新一轮战略融资

创业邦从媒体得悉，近来AI才智院子计划处理商河森堡机器人（HeisenbergRobotics）宣告取得工业合作方的战略出资，老股东DCM、将门创投持续加码。

据了解，本轮融资将用于增强河森堡智能算法渠道+模块化功用组件优势，更高效、更低成本地将前沿技能落地到园林机器人产品，这次将选用地平线“自动驾驶等级“的芯片与技能，为商场供给新一代模块化智能院子机器人。

河森堡（深圳）科技有限公司成立于2022年1月，产品聚集欧美院子场景。据创始人伍兴云介绍，河森堡的产品聚集欧美院子场景，最大的功用性特点是智能化与模块化。

河森堡是业界首家选用纯视觉感知定位计划，自主规划途径的割草机器人公司。经过运用多渠道、多传感器的自动驾驶等级的数据搜集计划，并根据视觉紧耦合的VIO+SLAM视觉定位算法、BEV空间下的多传感器交融与神经络的语义切开，完结了HPS体系（HeisenbergPilotSystem）对周围环境的360度的环境感知、全场景下的厘米级定位。根据HPS体系的视觉交融感知，并经过系列算法和硬件开发，河森堡样机现已是无需布线无需手动遥控、可以自主途径规划、完结智能避障的真实智能化产品，具有L3等级自动驾驶乘用车的视觉使命才能。

具有自动驾驶团队布景的河森堡团队从一开端就意识到“DataDriven”数据闭环的重要性并将其付诸实践。河森堡机器人的运用场景多为野外的草坪场景，这意味着面临着愈加多元的数据特征和更杂乱的运用环境，因而从产品界说阶段开端，河森堡团队就按照自动驾驶的逻辑从底层建立一套“数据驱动”的工程、算法结构，处理了PB等级的冷热数据存储、AI练习使命的动态调度、仿真回灌和CornerCase标示评定等问题，建立了完好的数据闭环流程。这意味着割草机器人的出货量越大，所搜集的数据越多，产品力就越强，用户体会也会随之得到进一步的优化。与特斯拉相似，这是典型的“算法+数据”驱动的科技消费品逻辑。到现在，河森堡机器人已具有挨近PB等级的数据堆集，并将持续快速添加。

此外，草创团队也期望根据AI视觉捕捉到的环境和语义信息，环绕用户的运用体会，推动院子智能产品的开展，帮用户从琐碎的院子打理劳动中解放出来。根据此愿景，河森堡团队为旗下产品均装备了模块化结构设计，经过用户拆开替换模块可以完结割草、边际切开、喷灌、吹落叶、除雪、清洁等功用。

值得一提的是，距上一轮融资缺乏两个月，河森堡现已经过多种方法建立了横跨多个国家的数据搜集团队，在AI模型练习方面搜集了近PB级数千万张的高精度图画点云数据，并完结标示与模型练习。使用本身在场景了解和数据堆集的优势，与地平线的芯片团队、数据闭环团队强强联合，推动对草坪场景下BadCase和长尾散布的CornerCase处理计划的研制。